Données du modèle climatique
Centre canadien de la modélisation et de l'analyse climatique
Sortie du modèle CanESM2 / MCCG4
Modèles/CanESM2:
Simulations du CMIP5
| ID de simulation | Nom de simulation |
|---|---|
| 1pctCO2 | CO2 - 1 % par année |
| abrupt4xCO2 | abrupte 4XCO2 |
| esmControl | Contrôle de l'ère préindustrielle du Modèle du système terrestre (ESM) |
| esmFdbk1 | ESM rétroaction 1 |
| esmFdbk2 | ESM rétroaction 2 |
| esmFixClim1 | ESM climat fixe 1 |
| esmFixClim2 | ESM climat fixe 2 |
| esmHistorical | ESM historique |
| esmrcp85 | ESM Profil 8.5 |
| historical | historique |
| historicalExt | extension historique |
| historicalGHG | gaz à effet de serre uniquement |
| historicalMisc | autre forçage historique |
| historicalNat | naturel uniquement |
| piControl | contrôle préindustriel |
| rcp26 | profils représentatifs d'évolution de concentration RCP2.6 |
| rcp45 | profils représentatifs d'évolution de concentration RCP4.5 |
| rcp85 | profils représentatifs d'évolution de concentration RCP8.5 |
| sstClim | contrôle de la climatologie - Température de la surface de la mer |
| sstClim4xCO2 | forçage du CO2 |
| sstClimAerosol | forçage dû à tous les aérosols |
| sstClimSulfate | forçage des aérosols sulfatés |
Simulations de LUCID (le changement d'utilisation des terres, les impacts et la dynamique)
| ID de simulation | Nom de simulation |
|---|---|
| L1B26 | RCP 2.6 scénario conduit avec les émissions de CO2 et de tous les autres forçages, mais sans changement d'utilisation des terres |
| L1B85 | RCP 8.5 scénario conduit avec les émissions de CO2 et de tous les autres forçages, mais sans changement d'utilisation des terres |
| L1C26 | RCP 2.6 scénario conduit avec les émissions de CO2 et de tous les autres forçages y compris le changement d'utilisation des terres |
| L2A26 | RCP 2.6 scénario conduit avec les concentrations de CO2 et de tous les autres forçages, mais sans changement d'utilisation des terres |
| L2A85 | RCP 8.5 scénario conduit avec les concentrations de CO2 et de tous les autres forçages, mais sans changement d'utilisation des terres |
Simulations (GeoMIP - Geoengineering Model Intercomparison Project)
| ID de simulation | Nom de simulation |
|---|---|
| G1 | Augmentation quadruple des émissions de CO2 par rapport aux niveaux préindustriels et atteinte d¿un équilibre avec la réduction de la constante solaire |
| G1oceanAlbedo | Augmentation quadruple des émissions de CO2 par rapport aux niveaux préindustriels et équilibré par l'augmentation de l'albédo océanique |
| G2 | Augmentation de 1 % par an des émissions de CO2 par rapport aux niveaux préindustriels et atteinte d¿un équilibre avec la réduction de la constante solaire |
| G4 | Scénario RCP4.5 pour 2020-2069 et ajout de 5 Tg de SO2 par an |
| G4cdnc | RCP4.5 avec augmentation de 50% de la concentration de gouttelettes de nuage liquide pour les nuages bas océaniques pendant la période 2020-2069. |
| sstClimG1oceanAlbedo | Forçage dû au CO2 quadruple en niveaux préindustriel équilibrée par l'augmentation de l'albédo océanique |
Information destinée à l'utilisateur
Il est à noter que les valeurs aux points de grille ne correspondent pas directement aux valeurs mesurées aux stations. Les modèles cherchent à représenter l'ensemble du système climatique à partir de principes de base à grande échelle. Pour représenter approximativement les processus de petite échelle, on fait appel à des «paramétrisations» physiques, car il serait trop coûteux d'intégrer des représentations détaillées de ces processus aux modèles actuels. Il faut donc user de prudence quand on compare les sorties des modèles climatiques aux données d'observation ou d'analyse à des échelles spatiales inférieures à la dimension de plusieurs cellules de grille (environ des centaines de kilomètres) ou quand on utilise ces sorties pour étudier les effets de la variabilité et du changement climatiques.
Il convient de noter en outre que les estimations de la variabilité et du changement climatiques faites à partir de sorties de modèles sont sujettes à la variabilité d'échantillonnage, qui découle de la variabilité inhérente au système climatique observé et est généralement bien simulée par les modèles.