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Données

Centre canadien de la modélisation et de l'analyse climatique

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Cette simulation a été effectuée au moyen de la version du MCGA2 qui est couplée à un modèle océanique à couche mixte et à un modèle thermodynamique simple des glaces de mer. Dans cette expérience, la teneur en CO2 a été établie à 600 ppmv. On a effectué cette expérience en réalisant une deuxième simulation pour le scénario 1 x CO2, et on a aussitôt doublé la concentration de CO2, on a laissé le modèle tourner jusqu'à ce qu'un nouvel équilibre climatique soit atteint, puis on l'a laissé tourner pour une période additionnelle de 20 ans. Seules les 20 dernières années ont été échantillonnées. McFarlane et al. (1992) décrivent en détail le modèle. Boer et al. (1992) présentent les détails de cette expérience de changement climatique à l'équilibre, ainsi qu'une analyse de la réponse du modèle à l'équilibre, compte tenu du doublement de la concentration en CO2, estimée à partir des 10 premières années sur lesquelles a porté cette simulation. Par ailleurs, Reader et Boer (1997) décrivent comment, à l'équilibre, le modèle réagit au doublement du CO2, et ils décrivent aussi l'effet direct des changements sur la répartition mondiale des aérosols sulfatés. Enfin, Zwiers et Kharin (1997) décrivent les changements des valeurs extrêmes simulées par le MCGA2, dans un scénario de doublement de la concentration de CO2.

On a ainsi obtenu des données portant sur 235 mois. Le premier enregistrement est pour le mois 6 de l'année 0, et le dernier pour le mois 12 de l'année 19. Certains schémas comme la surface terrestre, s'équilibrent lentement avec le climat simulé; il peut donc s'avérer souhaitable d'exclure les premiers mois de certains types d'analyse. Vous pouvez télécharger les données climatologiques annuelles, saisonnières ou mensuelles correspondant à toutes les années disponibles.

Les données sont présentées sur une grille gaussienne de 97x48 (environ 3.75° de latitude x 3.75° de longitude).

L'utilisateur doit être avisé que des valeurs propres aux cellules des grilles ne sont pas directement comparables aux données obtenues aux stations. Les modèles climatiques visent à représenter l'ensemble du système climatique à partir de principes directeurs applicables à grande échelle. On recourt aux paramétrisations physiques afin d'approximer les effets des processus non résolus à l'échelle de la grille, car les modèles actuels ne permettent pas de représenter ces processus en détail, de manière économique. Il faut donc être attentif quand on compare les résultats des modèles climatiques et des observations ou les analyses à une échelle moindre que celle équivalant à quelques longueurs de maille (environ 1 000 à 1 500 km aux latitudes moyennes), ou lorsqu'on utilise les résultats des modèles pour étudier les effets de la variabilité et du changement climatiques. L'utilisateur doit également savoir que les estimations de la variabilité et du changement du climat obtenues au moyen des modèles climatiques sont sujets à la variabilité de l'échantillonnage. Cette incertitude est causée par la variabilité naturelle, inhérente au système climatique observé, mais elle est habituellement simulée par les modèles.

Références:

McFarlane, N.A., G.J. Boer, J.-P. Blanchet, and M. Lazare, 1992: The Canadian Climate Centre Second-Generation General Circulation Model and Its Equilibrium Climate. J. Climate, 5, 1013-1044 (Abstract).

Boer, G.J., N.A. McFarlane, and M. Lazare, 1992: Greenhouse Gas-induced Climate Change Simulated with the CCC Second-Generation General Circulation Model. J. Climate, 5, 1045-1077 (Abstract).

Reader, C.M., and G.J. Boer, 1998: The modification of greenhouse gas warming by the direct effect of sulphate aerosols. Clim. Dyn., 14, 593-608 (Abstract).

Zwiers, F.W, and V.V. Kharin, 1998: Changes in the Extremes of the Climate Simulated by CCC GCM2 under CO2 Doubling. J. Climate, 11, 2200-2222 (Abstract).